뷰어로 보기

[IT&테크 정보] 데이터를 분석하는 직업...데이터 사이언티스트 전성시대! 2018.11.28 10:09

앱센터
조회 수 : 371 추천 수 : 0


데이터를 분석하는 직업군을 정리해 보면, 통계 분석가, 데이터 마이너, 비지니스 분석가, 데이터 분석가, 수리경제학자, 의료통계학자, 보험 분석가, 재정 분석가, 마케팅 리서처 등 이외에도 여러가지 명칭으로 이루어져 있습니다.


데이터를 분석하는 다양한 직업들,
직책만 4,900개


1.JPG


링크드인(LinkedIn.com)에서 데이터 분석과 관련 있는 구인 타이틀을 분석한 결과 4,900가지의 타이틀을 확인했다고 한다. 다음은 데이터 분석과 관련된 다양한 직업을 나열해 놓은 것입니다. 서로 비슷 비슷해 보이지만 각자의 전문 영역을 타이틀로도 알 수 있습니다.

예를 들면, Chief Actuary of Geospatial Analytics and Modeling(보험 모델과 지리 공간 데이터 분석 담당 최고책임자), Chief Analytics & Algorithms Officer(데이터 분석과 알고리즘 담당 최고책임자), Chief Credit & Analytics Officer(신용 및 데이터 분석 담당 최고책임자) 등은 보험 분석 알고리즘과 신용 분야의 전문 분석가라는 것을 명칭만 보고도 짐작할 수 있습니다.

이처럼 데이터 분석과 관련된 전문가들은 데이터 과학자라는 타이틀이 아니어도 아주 다양한 분야와 영역에서 오랫동안 일해 왔습니다.






데이터 분석과 관련된 구인타이틀의 예


• Chief Actuary of Geospatial Analytics and Modeling (보험 모델과 지리공간 데이터 분석 담당 최고책임자)
• Chief Analytics & Algorithms Officer (데이터 분석과 알고리즘 담당 최고책임자)
• Chief Credit & Analytics Officer (신용 및 데이터 분석 담당 최고책임자)
• Chief Research & Analytics Officer (연구 및 분석 담당 최고책임자)
• Chief Scientist, Global Head of Analytics (데이터 분석 글로벌 책임자 겸 최고위 과학자)
• Chief Technology Officer, Enterprise Information Management & Analytics (기업 정보 관리 및 데이터 분석 최고책임자)
• Director - BI & Analytics (BI 및 분석 담당 본부장)
• Director - Fraud Analytics & R&D (R&D 및 사기 데이터 분석 담당 본부장)
• Director - Predictive Analytics (예측 분석 담당 본부장)
• Director - Analytics and Creative Strategy (창의적 전략 및 데이터 분석 담당 본부장)
• Director - Marketing Analytics (마케팅 데이터 분석 담당 본부장)
• Director Digital Analytics (디지털 데이터 분석 담당 본부장)
• Director Analytics Strategy (데이터 분석 전략 담당 본부장)
• Director of Analytic Consulting, Product/Data Loyalty Analytics (상품, 데이터, 고객 충성도 분석 및 컨설팅 담당 본부장)
• Director of Data Analytics and Advertising Platforms (데이터 분석 및 광고 플랫폼 담당 본부장)
• Director of Digital Analytics and Customer Insight (디지털 분석 및 고객 인사이트 담당 본부장)
• Director of Health Analytics (의료 데이터 분석 담당 본부장)
• Director of Innovation, Big Data Analytics (혁신과 빅데이터 분석 담당 본부장)
• Director of Risk Analytics and Policy (위험 데이터 분석 및 보험 계약 조건 담당 본부장)
• Director of Science & Analytics for Enterprise Marketing Management (전사 마케팅 관리 및 데이터 분석 담당 본부장)
• Director, Business Analytics & Decision Management Strategy (비즈니스 데이터 분석 및 의사 결정 관리 전략 담당 본부장)
• Director, Customer Insights and Business Analytics (고객 인사이트와 비즈니스 분석 담당 본부장)
• Director, Data Warehousing & Analytics (데이터 웨어하우스와 분석 담당 본부장)
• Director, Gamification Analytics Platform, Information Analytics & Innovation (게임과 데이터 분석 플랫폼, 정보 분석 및 혁신 담당 본부장)
• Director, Head of Forensic Data Analytics (범죄 데이터 분석 담당 본부장)
• Director, Predictive Analytic Applications (예측 분석 애플리케이션 담당 본부장)



기존의 데이터 관련 분석가들은 데이터 활용 프로세스 중 각자의 영역에서 데이터 분석 부분에만 주로 관여하며, 데이터의 가공과 분석, 활용, 평가 및 의사 결정으로 연결되는 전반적인 프로세스에 참여할 수 있는 기회는 제한되어 있는 경향이 있습니다.

반면에 데이터 과학자는 데이터 활용 프로세스 전반에 참여하며, 문제의 가능성을 예측하고 기존에 없던 새로운 인사이트를 찾아내 조직과 사회에 변화를 줄 수 있는 영향력이 있습니다.

알기 쉬운 예로 데이터 과학자는 통계 분석가가 될 수 있지만, 통계 분석가가 데이터 과학자가 되려면 준비 과정이 좀더 필요하다. 마찬가지로 주로 BI(business intelligence) 툴을 사용해 과거 데이터나 정제된 보고서식 통계 데이터를 분석하는 비즈니스 분석가도 데이터 과학자가 되려면, 덜 가공된 데이터를 정제하기 위한 프로그램 코딩 작업과 데이터 활용에 대한 전반적인 지식 그리고 깊이 있는 데이터 마이닝과 고급 분석 알고리즘에 대한 경험이 필요합니다.



데이터 분석가와 데이터 과학자는 어떻게 다른가


비슷한 타이틀의 데이터 분석가는 데이터 과학자와 어떻게 다를까? 데이터 분석가는 주로 탐색적 현황 파악과 상관관계 분석, 원인 분석 위주로 작업을 진행하며, 원천 데이터의 품질과 전처리 가공 작업에 전적으로 관여합니다. 경험 많은 데이터 분석가는 익숙한 비즈니스 환경에서 추정 및 예측 분석도 할 수 있습니다. 그러나 이들은 전체 작업 프로세스 중에서 우리가 알고 있는 지식을 데이터로 파악하고 확인하고 표현하는일일 작업이나 주기적 작업에 주로 관여합니다.

데이터 분석가 중 고객관리, 마케팅, 영업, 인사 등에 관여하는 사람들을 비즈니스 분석가라고 하고 데이터 플랫폼이나 IT 시스템 영역에서 데이터 프로세스 관리, 모니터링, 테스트 등을 담당하는 사람들은 데이터 엔지니어라고 부릅니다. 참고로 데이터 엔지니어들이 수행하는 데이터 통합, 데이터 품질, 보안/보호에 관여하는 총체적 행위를 DataOps(데이터옵스)라고 합니다.

반면에 데이터 과학자는 회사나 조직 전반에 걸쳐서 실행 가능한 전략적인 인사이트를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터 분석가가 하는 일도 하지만 대부분은 좀더 종합적인 관점을 가지고 예측 및 최적화 등 전략적 의사 결정을 포함하는 작업을 주로 합니다. 또한 이전에는 전혀 존재하지 않았던 혁식전인 방법을 데이터에서 찾습니다. 그리고 새롭게 찾아낸 방법을 적용하기 위해 기업 운영을 위한 프로세스 전체 또는 전사 차원의 조직 구성을 바꿔야만 하는 경우가 있을 때 데이터 과학자는 최고경영자를 이해시키고 설득을 해야 하기 때문에 커뮤니케이션 기술을 가지고 있는 것이 중요합니다.

커뮤니케이션 기술의 중요성은 2014년에 미국 라바스톰 애널리틱스(Lavastorm Analytic) 사에서 데이터 과학자들을 대상으로 실시한 설문 조사에서도 확인됩니다. “ 분석 과정에서 가장 큰 도전이 무엇인가”라는 질문에 가장 많이 나온 응답은“ 데이터에서 얻은 인사이트에 대한 신뢰를 얻는 것”이었습니다. 이를 통해 알 수 있듯이 데이터 과학자에게 가장 큰 도전은 분석이 아니라 분석에서 찾아낸 인사이트를 설득을 통해 현업에 적용하고 기업이나 기관에 도움이 될 만한 성과를 내는 것입니다.


데이터 사이언티스트(데이터 과학자)


데이터 사이언티스트(data scientist). 10년 전에는 존재하지 않았던 직업이 최근 미국에선 최고의 직업으로 떠오르고 있습니다. 세계 최대 직장 평가 사이트 글래스도어가 매년 발표하는 '미국 최고의 직업50'에서 2016년, 2017년에 이어 올해도 '데이터 사이언티스트'가 1위로 뽑혔습니다.



2.JPG



삼성, SK 등 글로벌 인재 영입 전쟁


[그래픽=박춘환 기자 park.choonhwan@joongang.co.kr] 

데이터 사이언티스트는 데이터 수집과 분석은 기본이고 회사에 필요한 전략적인 인사이트를 제공합니다. 미국 초대 데이터 업체 엑시엄 출심인 김옥기 엔코아 상무는 "기본 데이터 플랫폼을 관리하던 데이터 엔지니어. 통계 분석가. 마케팅 전문가 등의 역역으로 나뉘었던 업무를 융합한 것이 데이터 사이언티스트"라며  "기업의 비용을 줄이고 수익을 올릴 수 있는 비지니스 모델을 만든다"고 설명했습니다.

 2000년대 들어 정보기술(IT)이 발전하면서 데이터가 기업의 이익으로 연결, 데이터 과학에 대한 관심이 싹텄습니다. 데이터를 활용한 사업 전략으로 성공한 대표적인 기업이 넷플릭스와 아마존 인데요. 데이터 부넉 업체이 리비전컨설팅의 전용준 대표는 " 넷플릭스와 아마존이 고객의 구매 패턴을 분석한 뒤 맞춤형 추천 서비스로 성공하자 글로벌 기업들이 데이터 사이언티스트에 주목하기 시작했다"고 할하기도 했습니다.


데이터 관련 분야 직종에 취업을 준비 중이신 분들에게 조금이나마 도움이 되고자 준비한 정보였습니다. 많은 도움이 되셨나요?? 다음 시간에도 유익한 정보로 찾아뵙겠습니다:) 







Comment '0'
댓글 쓰기 권한이 없습니다.
List of Articles
  1. 24 Oct 2019 15:56 [IT&테크 정보] 셀프빨래방창업의 선두주자 워시테리아, 여성안심 빨래방 및 빨래방전용앱으로 눈길 1인 가구가 증가하고 주거공간도 1인 생활에 맞게 축소됨에 따라 ‘세탁’에 대한 이슈도 변화를 맞이하고 있다. 소비자들의 주거 형태 및 생활 패턴의 변화에 맞춰 ‘무인빨래방’이나 ‘코인빨래방’과 같은 무인서비스 매장들이 새로운 국면을 맞이하고 있다. 업무 후 늦은 저녁 집에 돌아와 빨래를 하는 1인가구가 안심하고 편안... by : 앱센터
  2. 01 Oct 2019 17:55 [IT&테크 정보] 아마존, 앱으로 원격 진료 서비스 테스트 중 아마존이 자사 직원들을 대상으로 새로운 앱을 테스트하고 있다. CNBC에 따르면 앱의 이름은 '아마존 케어'로 시애틀 본사 직원과 그 가족들만 사용할 수 있는 것으로 확인됐다. 앱의 메인 기능은 진료다. 의사와 간호사 등 의료 전문가와 영상 통화로 진료를 볼 수 있다. 예방접종 일정도 잡을 수 있으며 진료 후 다음 상... by : 앱센터
  3. 26 Sep 2019 17:56 [IT&테크 정보] 딥러닝으로 18개월 후 '엘니뇨' 예측 딥러닝(Deep Learning)은 이제 우리에게 꽤 익숙한 단어다. 2016년 이세돌 9단과 '세기의 대국'을 펼친 바둑 인공지능 '알파고'에 적용된 기술이다. 기후 예측 분야에서 딥러닝을 활용한 괄목할만한 성과가 나왔다. 전남대학교 지구환경과학부 함유근 교수 연구팀은 인공지능 기법을 이용해 지구촌 기상 이변의 주범인 엘니뇨 발생 ... by : 앱센터
  4. 19 Sep 2019 09:30 [IT&테크 정보] 응답했다 1994 '미래의 컴퓨터'...25년전 섬뜩한 예측 미래가 현실이 되기까지 얼마나 걸릴까. 내일이라는 미래는 하룻밤만 지나면 현실이 된다. 그러나 1년 뒤 미래가 현실이 되려면 더 많은 시간이 소요된다. 10년은 더욱더 그렇다. 미래가 현실이 되기까지 오래 걸릴수록 예측은 어려워진다. 당장 내일 무슨 일이 생길지 알 수 없는데, 1년 뒤를 미리 아는 건 보다 어려운 일이다.... by : 앱센터
  5. 19 Sep 2019 09:27 [IT&테크 정보] 고성능 대신 친환경차… 모터쇼 주인공 자리바꿈 獨 프랑크푸르트 모터쇼 개막 현대차 콘셉트카 ‘45’ 첫 공개… 정의선 부회장 직접 현장서 지휘 “초고속 충전 기술로 유럽 공략”… 뼈대-주요부품 한덩어리로 제작 폭스바겐 ‘ID.3’ 공개로 승부수… 700km주행 벤츠 EQS도 눈길 “모터쇼의 주인공은 고성능 자동차가 아니라 친환경차로 완전히 자리매김했다.” 독일 프랑크... by : 앱센터
  6. 11 Sep 2019 12:20 [IT&테크 정보] 지구에서 달까지 한 번에 가는 '우주 엘리베이터' 아무리 높은 빌딩이라도 엘리베이터에 몸을 실으면 순식간에 다른 공간으로 이동할 수 있다. 엘리베이터의 편리함은 이루 말할 필요가 없다. 그렇다면 스케일을 좀 더 크게 가져보자. 이왕이면 우주 밖으로 나가보는 건 어떨까. 달나라와 지구를 연결하는 엘리베이터도 좋겠다. 이런 말도 안 되는 상상을 현실에서 구현하... by : 앱센터
  7. 11 Sep 2019 12:17 [IT&테크 정보] 골퍼따라 자율주행...캐디 없어도 '나이스샷' 일본이 시작한 수출규제 조치가 대일 무역전쟁으로 비화하면서 국내 중소기업에는 위기와 기회가 동시에 찾아왔다. 당장은 어려움이 있겠지만 대일 의존도가 높은 부분에서 기술 국산화를 이루면 글로벌 경쟁력을 크게 높일 수 있다. 기업과 연구기관이 중장기 안목으로 기술 협력을 강화해야만 이룰 수 있는 일이다. 다음달 설립... by : 앱센터
  8. 22 Aug 2019 09:49 [IT&테크 정보] 우주를 달리는 테슬라 '로드스터', 지금쯤 어디? 지난해 2월 스페이스엑스(SpaceX)는 로켓 '팔콘 헤비(Falcon Heavy)'를 성공적으로 발사했다. 스페이스엑스는 일론 머스크(Elon Musk) 테슬라 최고경영자(CEO)가 만든 민간 우주기업이다. 팔콘 헤비는 안에 테슬라의 스포츠카 '로드스터(Roadster)'를 싣고 있었다. 일론 머스크는 자신이 직접 몰던 1세대 로드스터를 선택했다. 그는 ... by : 앱센터
  9. 22 Aug 2019 09:47 [IT&테크 정보] 세탁-건조 다음은? 로봇이 '빨래 개기’ LG전자가 빨래 개는 로봇을 개발하고 있다. LG전자는 세탁기부터 의류 건조기, 의류 관리기 ‘스타일러’에 이어 빨래를 스스로 개는 로봇을 선보이며 토털 의류 관련 솔루션을 완성하게 됐다. 빨래 개는 로봇이라는 신가전으로 시장을 창출할 것인지도 관심이다. 특허청에 따르면 LG전자는 최근 ‘로봇 및 이를 포함하는 의... by : 앱센터
  10. 22 Aug 2019 09:44 [IT&테크 정보] 전기 비행기, 화석연료 비행기 대체할 수 있을까 지난 2010년 내셔널 지오그래픽은 흥미로운 통계를 공개했다. 항공기 추락 사고 사망자보다 화석연료 비행기의 배기가스로 인한 사망자 수가 더 많다는 연구결과다. 매년 전 세계에서 추락 사고로 숨지는 사람은 약 1000여 명, 사망 원인이 배기가스인 사망자는 1만 명에 달한다. 성층권에서 운행되는 항공기의 배기가스는 기후변화... by : 앱센터
Tag
Write
first 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 last
Top