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[IT&테크 정보] 머신러닝 활용 사례를 알아봅시다! 2018.11.07 16:54

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조회 수 : 138 추천 수 : 0

지난 시간 인공지능과 머신러닝, 딥러닝에 대해서 소개해 드렸는데요,

오늘은 머신러닝 활용 사례에 대해서 소개하고자 합니다!


머신러닝(Machine Learning)은 한글로 해석하면, 기게 학습니라고 볼 수 있죠.

인공지능과 관련된 분야 중의 하나로서, 프로그래밍하지 않고도 데이터를 사용하여

컴퓨터에 '학습'하는 기능을 제공하는 것을 말합니다.

여기서, 학습이란 특정 작업의 성능을 향상시키는 것을 뜻하죠!


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인공지능과 머신러닝의 차이가 있다면?

인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고 및 학습, 자기개발 등을

컴퓨터가 할 수 있도록 하는것을 뜻한다고 볼 수 있습니다.


머신러닝은 인공지능에 포함되는 한 분야로서,

인공지능을 구현하는 구체적 접근방식 중 하나라고 볼 수 있으며,

기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 이용해 학습을 하고,

학습으로 얻어진 정보를 기반으로 판단 또는 예측하는 것을 뜻하죠.


그럼 머신러닝의 활용 사례에 대해서 알아볼까요?


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"사례1"


세계적인 인터넷 기반 TV 서비스 기업인 넷플릭스의 경우,

기존 시청 기록을 토대로 새로운 TV시리즈를 추천합니다.

넷플릭스 제품 혁신 담당 부사장 카를로스 고메즈 유리베의 말에 따르면,

사용자 시청 정보, 플레이 데이터를 바탕으로 가능한 모든 경우를 분석하고,

단순히 넷플릭스 계정 하나만 분석하는 게 아니라 넷플릭스 계정에 나뉘는

각 프로필 정보도 파악해서 PC와 모바일, 태블릿 등 다양한 기기에서

어떻게 콘텐츠를 소비하는지를 살펴본다고 합니다.


이처럼 인공지능과 머신러닝 알고리즘 등을 활용하여

시청자가 좋아하고 선호하는 콘텐츠가 어떤 것인지를

파악하여 추천 서비스를 제공하는 것이죠.


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"사례2"


2016년 12월, 미국 시애틀에 '아마존 고(Amazon Go)'라는 매장이 문을 열었는데요,

이곳은 계산대가 없다고 합니다. 그렇다면 고객이 어떻게 물건을 구매하는 걸까요?


이곳은 일반적인 스마트태그 방식을 도입하지 않고,

대신 머신러닝과 인공지능 등의 첨단 기술을 적용했습니다.

아마존 고의 이용을 위해서는 '아마존 고'앱을 설치하여

사용자의 결재정보를 등록하여야 합니다.


고객은 입구에서 앱을 켜고 체크인 후,

원하는 상품을 골라 잡거나 장바구니에 담으면 됩니다.

진열대에서 상품을 집어드는 순간에 앱 내의 구매목록에 담기게 되고,

매장을 떠나는 순간에 자동으로 결제가 이루어집니다.

집어든 상품이 마음에 들지 않으면 다시 진열대에 올려놓으면

구매목록에서 사라지게 되죠.


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"사례3"


2016년 여름, 미국 기반의 신생 출판사 '인키트(Inkit)'가 생겼습니다.

베스트셀러 등록률이 무려 91.7%나 되지만,

이 출판사는 앞으로 99.99%의 기록에

도전하겠다는 포부를 밝혔습니다.

이 기록을 달성할 수 있는 비결은 무엇이었을까요?


이곳은 사람이 해오던 편집자의 역할을

인공지능과 독자에게 맡겼습니다.

편집자의 주관적인 판단을 배제하고

객관적인 인공지능 솔류션과 판단에 맡겨 오류를 없앴기 때문이죠.


독자가 선호 장르를 선택하면 다양한 스토리들을 추천받고,

스톨를 읽은 후에 부분 별로 별점을 매길 수 있습니다.

이후 인공지능은 독자들의 반응을 분석해 베스트셀러 가능 여부를 판단하죠.

독자들이 해당 스토리를 얼마나, 얼마동안 읽었는지 등을

종합적으로 분석합니다.


이렇게 해서 책이 완성되면 인공지능은 독자 데이터를 바탕으로

목표 타겟을 선별하고 출판사가 마케팅을 진행하는 방식으로 이뤄집니다.


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이렇게 머신러닝과 관련된 대표적인 사례들을 알아보았습니다.

이외에도 우리가 상상하는 그 이상의 다양한 분야에서

인공지능-머신러닝 기술이 활용되고 있는데요,

그만큼 인공지능의 가능성은 가늠할 수 없을만큼 무궁무진합니다.


추후 시간에도 여려 활용 사례 및 관련 소식을 가지고 만나도록 하겠습니다!!





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